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变量间的相关关系教案

发布: 2015-11-21 |  作者: admin |  浏览:

  本节教学设计主要是使用TI92图形计算器,对普通高中课程标准实验教科书数学③第二章《统计》中的“两个变量的线性相关”进行有益的教与学探究。学生通过对 TI图形计算器的操作,具体形象地利用散点图等直观图形认识变量之间的相关关系,同时,经历描述两个变量的相关关系的过程。学生亲自体验了发现数学、领悟数学的全过程。与此同时,教师在落实新课程标准的相关理念上作了一些有益的探讨。

  教学设计与实践:

  [教学目标]:

  1、 明确事物间的相互联系。认识现实生活中变量间除了存在确定的关系外,仍存在大量的非确定性的相关关系,并利用散点图直观体会这种相关关系。

  2、 通过TI技术探究用不同的估算方法描述两个变量的线性相关关系的过程,学会用数学的有关变量来描述现实关系。

  3、知道最小二乘法思想,了解其公式的推导。会用TI图形计算器来求回归方程,相关系数。

  [教学用具]:

  学生每人一台TI图形计算器、多媒体展示台、幻灯

  [教学实践情况]:

  一、 问题引出:请同学们如实填写下表(在空格中打“√” )

  好中差

  你的数学成绩

  你的物理成绩

  然后回答如下问题:①“你的数学成绩对你的物理成绩有无影响?”②“ 如果你的数学成绩好,那么你的物理成绩也不会太差,如果你的数学成绩差,那么你的物理成绩也不会太好。”对你来说,是这样吗?同意这种说法的同学请举手。

  根据同学们回答的结果,让学生讨论:我们可以发现自己的数学成绩和物理成绩存在某种关系。(似乎就是数学好的,物理也好;数学差的,物理也差,但又不全对。)教师总结如下:

  物理成绩和数学成绩是两个变量,从经验看,由于物理学习要用到比较多的数学知识和数学方法。数学成绩的高低对物理成绩的高低是有一定影响的。但决非唯一因素,还有其它因素,如图所示(幻灯片给出):

  (影响你的物理成绩的关系图)

  因此,不能通过一个人的数学成绩是多少就准确地断定他的物理成绩能达到多少。但这两个变量是有一定关系的,它们之间是一种不确定性的关系。如何通过数学成绩的结果对物理成绩进行合理估计有非常重要的现实意义。

  二、 引出相关关系的概念

  教师提问:“像刚才这种情况在现实生活中是否还有?”

  学生甲:粮食产量与施肥用量的关系;

  学生乙:人的体重与食肉数量的关系。

  ……

  从而得出:两个变量之间的关系可能是确定的关系(如:函数关系),或非确定性关系。当自变量取值一定时,因变量也确定,则为确定关系;当自变量取值一定时,因变量带有随机性,这种变量之间的关系称为相关关系。相关关系是一种非确定性关系。

  三、探究线性相关关系和其他相关关系

  问题:在一次对人体脂肪和年龄关系的研究中,研究人员获得了一组样本数据:

  人体的脂肪百分比和年龄

  年龄23273941454950

  脂肪9.517.821.225.927.526.328.2

本文标题:变量间的相关关系教案 原文链接:http://www.msn11.com/article/36.html

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